Софт-Портал

матлаб это

Рейтинг: 4.8/5.0 (450 проголосовавших)

Категория: Mac

Описание

MAtlab это что за вещь такая? )

MAtlab это что за вещь такая?)

Димон71 Знаток (275) 5 лет назад

громоздкая прога для разнообразный математических вычислений

Язык программирования для инженерных и математических расчетов. Обширная библиотека функций упрощает работу (в частности графическое отображение данных). MATLAB – это высокоуровневый язык технических расчетов, интерактивная среда разработки алгоритмов и современный инструмент анализа данных.
MATLAB по сравнению с традиционными языками программирования (C/C++, Java, Pascal, FORTRAN) позволяет на порядок сократить время решения типовых задач и значительно упрощает разработку новых алгоритмов. MATLAB представляет собой основу всего семейства продуктов MathWorks и является главным инструментом для решения широкого спектра научных и прикладных задач, в таких областях как: моделирование объектов и разработка систем управления, проектирование коммуникационных систем, обработка сигналов и изображений, измерение сигналов и тестирование, финансовое моделирование, вычислительная биология и др.
Ядро MATLAB позволяет максимально просто работать с матрицами реальных, комплексных и аналитических типов данных. Содержит встроенные функции линейной алгебры (LAPACK, BLAS), быстрого Фурье преобразования (FFTW), функции для работы с полиномами, функции базовой статистики и численного решения дифференциальных уравнений. Все встроенные функции ядра MATLAB разработаны и оптимизированы специалистами и работают быстрее или так же, как их эквивалент на C/C++
Ключевые возможности
• Платформонезависимый, высокоуровневый язык программирования ориентированный на матричные вычисления и разработку алгоритмов
• Интерактивная среда для разработки кода, управления файлами и данными
• Функции линейной алгебры, статистики, анализ Фурье, решение дифференциальных уравнений и др.
• Богатые средства визуализации, 2-D и 3-D графика
• Встроенные средства разработки пользовательского интерфейса для создания законченных приложений на MATLAB
• Средства интеграции с C/C++, наследование кода, ActiveX технологии
• Доступ к функциям .NET 2.0, 3.0, 3.5

Вован де Морт Искусственный Интеллект (142547) 5 лет назад

вычисляет всякие уравнения, строит графики

матлаб это:

  • скачать
  • скачать
  • Другие статьи, обзоры программ, новости

    Скачать программы Mathworks Matlab R2012a Windows x32 2012 - ТОРРЕНТИНО - торрент трекер

    Mathworks Matlab R2012a (7.14) Windows x32/x64

    Разрядность: 32bit & 64bit

    Совместимость с Vista: полная

    Совместимость с Windows 7: полная

    Язык интерфейса: Английский

    WinXP SP3, WinXPx64 SP2, Win2003Server R2 SP2, WinVista SP2, Win2008Server SP2 или R2, Win7

    Процессор: с поддержкой SSE2 (подробнее тут)

    Дисковое пространство: В среднем 2-4Гб (максимум 6Гб)

    Память: 1Гб, а лучше 2Гб и более (в зависимости от решаемых задач)

    Описание:

    Язык программирования для инженерных и математических расчетов. Обширная библиотека функций упрощает работу (в частности графическое отображение данных) Что такое Matlab MATLAB – это высокоуровневый язык технических расчетов, интерактивная среда разработки алгоритмов и современный инструмент анализа данных. MATLAB по сравнению с традиционными языками программирования (C/C++, Java, Pascal, FORTRAN) позволяет на порядок сократить время решения типовых задач и значительно упрощает разработку новых алгоритмов.

    MATLAB представляет собой основу всего семейства продуктов MathWorks и является главным инструментом для решения широкого спектра научных и прикладных задач, в таких областях как: моделирование объектов и разработка систем управления, проектирование коммуникационных систем, обработка сигналов и изображений, измерение сигналов и тестирование, финансовое моделирование, вычислительная биология и др.

    Ядро MATLAB позволяет максимально просто работать с матрицами реальных, комплексных и аналитических типов данных. Содержит встроенные функции линейной алгебры (LAPACK, BLAS), быстрого Фурье преобразования (FFTW), функции для работы с полиномами, функции базовой статистики и численного решения дифференциальных уравнений. Все встроенные функции ядра MATLAB разработаны и оптимизированы специалистами и работают быстрее или так же, как их эквивалент на C/C++

    • Платформонезависимый, высокоуровневый язык программирования ориентированный на матричные вычисления и разработку алгоритмов

    • Интерактивная среда для разработки кода, управления файлами и данными

    • Функции линейной алгебры, статистики, анализ Фурье, решение дифференциальных уравнений и др.

    • Богатые средства визуализации, 2-D и 3-D графика

    • Встроенные средства разработки пользовательского интерфейса для создания законченных приложений на MATLAB

    • Средства интеграции с C/C++, наследование кода, ActiveX технологии

    • Доступ к функциям .NET 2.0, 3.0, 3.5 Что нового в версии R2011a по сравнению с R2010b • Новый продукт HDL Coder, который позволяет генерировать HDL код из MATLAB или Simulink для прототипирования и реализации на ПЛИС и ASIC

    • Новый продукт HDLVerifier, который заменяет EDA Simulator Link и добавляет поддержку HIL для ПЛИС от Altera.

    • Улучшения в Polyspace и верификаторе встроенного ПО.

    • Ну и как всегда много по-мелочи Что нового в версии R2011a (подробнее Что нового в версии R2011a (русскими словами Улучшения в Матлаб:

    • В MATLAB: единые функции для 1-D, 2-D и 3-D численного интегрирования, улучшенная производительность базовых математических функций и интерполяции.

    • В MATLAB Compiler: MATLAB Compiler Runtime (MCR) открыт для скачивания с сайта, что упрощает распространение скомпилированных приложений и компонентов.

    • В Image Processing Toolbox: автоматическая регистрация изображений с использованием оптимизации метрик интенсивности.

    • В Statistics Toolbox: улучшенный интерфейс для фиттинга, предсказания и изображения линейной, обобщенной линейной и нелинейной регрессии.

    • В System Identification Toolbox: идентификация непрерывных передаточных функций.

    • В MATLAB Coder: генерация кода из пользовательских системных объектов и автоматическая генерация динамических библиотек.

    • В Computer Vision System Toolbox: алгоритм Viola-Jones для детекции объекта, выделение признаков MSER и слежение CAMShift.

    • В Communications System Toolbox: поддержка USRP, LTEMIMO модели каналов и поддержка GPU для LDPC, турбо декодер и другие алгоритмы.

    Улучшения в Симулинке:

    • В Simulink: возможность запускать модели напрямую из Simulink на целевой платформе.

    • В Embedded Coder: совместимость с AUTOSAR 4.0, уменьшено копирование данных и связывание отчетов о генерации кода с Simulink Webviews.

    • В SimMechanics: второе поколение технологии для моделирования динамики системы многих тел и трехмерной визуализации.

    • В Real-Time Windows Target: запуск моделей в реальном времени в Windows в нормальном режиме Simulink. ПОЖАЛУЙСТА. прежде чем писать в тему сначала прочитайте про установку и решение проблем в раскрывающихся списках Как устанавить программу и Как решить проблему!

    НЕ ставьте MATLAB Distributed Computing Server чтобы у вас установилась иконка запуска матлаба и чтобы матлаб ассоциацитровался с расширениями файлов (для открытия файлов по двойному щелчку)

    Похожие торренты

    Матлаб это

    В.Г.Потемкин "Введение в Matlab" (v 5.3)
    Глава 3. Программирование в среде Matlab 5

    3.10. Повышение эффективности обработки М-файлов

    Этот раздел описывает методы повышения быстродействия при выполнении программы и управление памятью:
    • векторизация циклов;
    • предварительное размещение векторов.

    MATLAB - это язык, специально разработанный для обработки массивов и выполнения матричных операций. Всюду, где это возможно, пользователь должен учитывать это обстоятельство.

    Векторизация циклов. Под векторизацией понимается преобразование циклов for и while к эквивалентным векторным или матричным выражениям. При векторизации алгоритма ускоряется выполнение M-файла.

    Пример
    Вот один из способов вычислить 1001 значение функции синуса на интервале [0 10], используя оператор цикла:
    i = 0;
    for t = 0:.01:10
    i = i + 1;
    y(i) = sin(t);
    end
    Эквивалентная векторизованная форма имеет вид
    t = 0:.01:10;
    y = sin(t);
    В этом случае вычисления выполняются намного быстрее, и такой подход в системе MATLAB является предпочтительным. Время выполнения этих М-файлов можно оценить, используя команды tic и toc.

    Пример
    Функция repmat - формирование массива из частей - использует преимущество векторизации. Она имеет три входных аргумента: массив A, количество строк М и столбцов N для вновь создаваемого массива.
    Функция repmat возвращает массив B. который использует массив A в качестве основы для построения блочной матрицы с количеством блоков MxN:

    Предварительное выделение памяти позволяет избежать фрагментации памяти при работе с большими матрицами. В ходе сеанса работы системы MATLAB, память может стать фрагментированной из-за работы механизмов динамического распределения и освобождения памяти. Это может привести к появлению большого количества фрагментов свободной памяти, и непрерывного пространства памяти может оказаться недостаточно для хранения какого-либо большого массива.

    Предварительное выделение памяти позволяет определить непрерывную область, достаточную для проведения всех вычислений.

    Функции управления памятью.

    Существует несколько подходов к повышению эффективности использования памяти, рассмотренные ниже. В системе MATLAB предусмотрено пять функций для работы с памяти:
    • команда clear - удаление переменных из оперативной памяти;
    • команда pack - запись текущих переменных на диск и последующей их загрузкой;
    • функция quit - по мере необходимости выход системы MATLAB с освобождением всей памяти;
    • команда save - сохранение переменных в файле.
    • команда load - считывание данных из файла.

    Команды save и load работают быстрее, чем утилиты ввода-вывода системы МАТLАВ. Эти команды оптимизированы как по скорости выполнения, так и по возможности фрагментации памяти.

    На некоторых платформах команда whos выводит на экран количество оставшейся свободной памяти. Тем не менее полезно знать:
    • поскольку команда whos выдаёт размер непрерывной свободной памяти, то при удалении переменной из рабочей области, объём свободной памяти не увеличивается, так как переменная занимает старшие адреса памяти;
    • на компьютерах с виртуальной памятью количество оставшейся свободной памяти не отображается, поскольку ни система MATLAB, ни аппаратные средства не налагают на размер используемой памяти никаких ограничений.

    Удаление функции из памяти. При загрузке MATLAB создает список имён всех M- и MEX-файлов, которые находятся в каталоге matlab/toolbox. Этот список сохраняется в памяти и освобождается только при создании нового списка с помощью функции path. Коды M- и MEX-файлов загружаются в память только при вызове соответствующей функции. Они удаляются из памяти:
    - при повторном вызове или обновлении;
    - при удалении командой clear;
    - при удалении командой clear <список функций>;
    - при завершение работы системы MATLAB.

    Рекурсивный вызов функций. При использовании вложенных функций требуется тот же объём памяти, как при их последовательном вызове.

    Пример
    При вызове следующих последовательностей функций требуется одинаковый объем памяти:
    1. result = function2(function1(input99));
    2. result = function1(input99);
      result = function2(result);

    Переменные и память. Память выделяется для переменной всякий раз, когда эта переменная не существует.

    Для экономии памяти надо:
    • избегать использовать одни и те же переменные в качестве входных и выходных аргументов функции, поскольку они будут передаватся ссылкой;
    • после использования переменной целесообразно либо присвоить ей пустой массив, либо удалить с помощью команды clear имя переменной;
    • стремиться использовать переменные повторно.

    Глобальные переменные. При объявлении глобальной переменной в таблицу переменных просто помещается флаг. При этом не требуется дополнительной памяти.

    Например, последовательность операторов a = 5; global a определяет переменную a как глобальную и формируется дополнительная копия этой переменной.

    Функция clear a удаляет переменную а из рабочей области системы MATLAB, но сохраняет её в области глобальных переменных.

    Функция clear global a удаляет переменную а из области глобальных переменных.

    Особенности платформы PC.
    • На этой платформе не реализованы функции управления ресурсами системы Windows. Windows использует системные ресурсы, чтобы контролировать шрифты, окна и объекты на экране. Ресурсы могут быть исчерпаны при использовании большого количества графических окон, шрифтов или управляющих элементов графического интерфейса пользователя. Лучший способ освободить ресурсы системы - закрыть все неактивные окна. Окна в виде иконок также используют ресурсы.
    • Эффективность постоянного файла для свопинга выше, чем временного.
    • Обычно размер файла подкачки, вдвое превышающий размер ОП, оказывается достаточным.

    Предварительное выделение памяти для самых больших массивов позволяет оптимизировать использование доступной памяти.

    Сообщение " Out of Memory". Обычно сообщение ‘Out of Memory - недостаточно памяти‘ появляется, когда система MATLAB запрашивает памяти больше, чем ей доступно в текущий момент. Для оптимизации доступной памяти необходимо воспользоваться одним или несколькими методами, перечисленными выше. Если и этого оказывается недостаточным, надо:
    • увеличить размер файла подкачки;
    • убедиться, что нет никаких внешних ограничений на использование памяти;
    • увеличить объём памяти системы;
    • уменьшить размер используемых данных.

    Основы программы MATLAB

    Нейронные сети в matlab Search Login Блоки Программы Simulink Часть 1 Окна изображений Matlab

    До сих пор мы рассматривали только те графические команды, которые воспроизводят или модифицируют отдельный чертеж. Но программа MATLAB имеет возможность открывать несколько окон изображений или объединять несколько чертежей в одном окне изображения. Ниже мы рассмотрим несколько основных методов по управлению и работе с окнами изображений.

    Matlab сумма

    В матлаб вложено очень много дополнительных функций, которые помогают очень сильно упростить ваш программный код.

    Натуральный логарифм matlab

    Если Вы задаетесь вопросом, как пользоваться натуральным логарифмом matlab, то далее в статье вы найдете ответ на интересующий Вас вопрос.

    Массив Matlab

    Начнем с определения, а именно наборы чисел в математике называют массивами.

    Matlab округление

    Если вы столкнулись с проблемой, как округлить число в Матлабе, то далее в статье вы можете узнать все виды округлений в Matlab.

    Matlab модуль числа

    Для того, чтобы найти Matlab модуль числа, как простого, так и комплексного вам необходимо.

    Matlab дифференцирование

    Matlab дифференцирование. Вы можете использовать команду diff для дифференцирования символьных выражений, а также для нахождения производной функции, данной в числовой форме (скажем, в виде М-файла).

    Комплексные числа в matlab

    Комплексные числа в matlab. Программа MATLAB выполняет большую часть своих вычислений, используя комплексные числа; то есть числа в форме а + bi, где i = (-1)^0.5. а а и b являются вещественными числами.

    Решение уравнений в matlab

    Вы можете решать уравнения, содержащие переменные, с помощью команд
    solve и fzero.

    Переменные и присваивание Matlab

    В программе MATLAB для присвоения значений переменной используется знак
    равенства.

    Matlab переменные

    К текущему моменту мы познакомились с четырьмя различными типами данных
    программы MATLAB: числами с плавающей точкой, строками, символьными
    выражениями и функциями.

    Matlab функции

    В программе MATLAB вы будете использовать как встроенные функции, так и
    Matlab функции, созданные вами.

    Matlab шрифт

    Если вы задаетесь вопросом как увеличить шрифт в matlab, то вот вам подробная инструкция

    Matlab матрицы

    Matlab матрицы - это прямоугольный набор чисел. Строчные и столбцовые вектора,
    которые мы рассматривали выше, являются примерами матриц.

    Matlab вектор

    Векторы и матрицы. Изначально программа MATLAB была написана, чтобы позволить математикам, ученым и инженерам работать с объектами линейной алгебры, то есть векторами и матрицами, настолько просто, насколько это вообще возможно. В данном разделе мы познакомим вас с этими понятиями.

    Символьные выражения, точность переменной и точная арифметика

    Как мы уже отмечали ранее, программа MATLAB в своих вычислениях использует
    арифметику с плавающей точкой.

    Подстановка в символьных выражениях

    Когда вы работаете с символьными выражениями, вам часто бывает необходимо
    заменять числовое значение или даже другое символьное выражение одной (или
    более) исходной переменной в выражении.

    Символьная математика

    Используя инструмент Simbolic Math Toolbox (Инструментарий
    символьной математики), вы можете осуществлять алгебраические или символьные
    вычисления, такие как разложение на множители или решение алгебраических
    уравнений.

    Ошибки matlab

    Ошибки matlab и разрешение проблем. При использовании какой-либо математической программы вы неизбежно столкнетесь с некоторыми проблемами.

    Matlab степень, умножение, сложение, деление, вычитание

    Как уже упоминалось выше, вы можете использовать программу MATLAB для арифметических расчетов, как калькулятор.

    Matlab вывод и ввод

    В этой статье вы познакомитесь с применением программы MATLAB для математических расчетов.

    Matlab - пакет прикладных программ для решения задач технических вычислений - установка и настройка

    Новые информационные технологии

    Matlab - пакет прикладных программ для решения задач технических вычислений.

    MATLAB – это высокоуровневый язык технических расчетов, интерактивная среда разработки алгоритмов и современный инструмент анализа данных.
    MATLAB по сравнению с традиционными языками программирования (C/C++, Java, Pascal, FORTRAN) позволяет на порядок сократить время решения типовых задач и значительно упрощает разработку новых алгоритмов.
    MATLAB представляет собой основу всего семейства продуктов MathWorks и является главным инструментом для решения широкого спектра научных и прикладных задач, в таких областях как: моделирование объектов и разработка систем управления, проектирование коммуникационных систем, обработка сигналов и изображений, измерение сигналов и тестирование, финансовое моделирование, вычислительная биология и др.
    Ядро MATLAB позволяет максимально просто работать с матрицами реальных, комплексных и аналитических типов данных и со структурами данных и таблицами поиска. MATLAB cодержит встроенные функции линейной алгебры (LAPACK, BLAS), быстрого преобразования Фурье (FFTW), функции для работы с полиномами, функции базовой статистики и численного решения дифференциальных уравнений; расширенные математические библиотеки для Intel MKL. Все встроенные функции ядра MATLAB разработаны и оптимизированы специалистами и работают быстрее или так же, как их эквивалент на C/C++.

    Язык MATLAB является высокоуровневым языком программирования, включающим основанные на матрицах структуры данных, широкий спектр функций, интегрированную среду разработки, объектно-ориентированные возможности и интерфейсы к программам, написанным на других языках программирования.

    Программы, написанные на MATLAB, бывают двух типов — функции и скрипты. Функции имеют входные и выходные аргументы, а также собственное рабочее пространство для хранения промежуточных результатов вычислений и переменных. Скрипты же используют общее рабочее пространство. Как скрипты, так и функции не интерпретируются в машинный код и сохраняются в виде текстовых файлов. Существует также возможность сохранять так называемые pre-parsed программы — функции и скрипты, обработанные в вид, удобный для машинного исполнения. В общем случае такие программы выполняются быстрее обычных.

    Основной особенностью языка MATLAB является его широкие возможности по работе с матрицами, которые создатели языка выразили в лозунге думай векторно (англ. Think vectorized).

    Математика и вычисления

    MATLAB предоставляет пользователю большое количество (несколько сотен) функций для анализа данных, покрывающие практически все области математики, в частности:
    Матрицы и линейная алгебра — алгебра матриц, линейные уравнения, собственные значения и вектора, сингулярности, факторизация матриц и другие.
    Многочлены и интерполяция — корни многочленов, операции над многочленами и их дифференцирование, интерполяция и экстраполяция кривых и другие.
    Математическая статистика и анализ данных — статистические функции, статистическая регрессия, цифровая фильтрация, быстрое преобразование Фурье и другие.
    Обработка данных — набор специальных функций, включая построение графиков, оптимизацию, поиск нулей, численное интегрирование (в квадратурах) и другие.
    Дифференциальные уравнения — решение дифференциальных и дифференциально-алгебраических уравнений, дифференциальных уравнений с запаздыванием, уравнений с ограничениями, уравнений в частных производных и другие.
    Разреженные матрицы — специальный класс данных пакета MATLAB, использующийся в специализированных приложениях.
    Целочисленная арифметика — выполнение операций целочисленной арифметики в среде MATLAB.

    MATLAB предоставляет удобные средства для разработки алгоритмов, включая высокоуровневые с использованием концепций объектно-ориентированного программирования. В нём имеются все необходимые средства интегрированной среды разработки, включая отладчик и профайлер. Функции для работы с целыми типами данных облегчают создание алгоритмов для микроконтроллеров и других приложений, где это необходимо.

    В составе пакета MATLAB имеется большое количество функций для построения графиков, в том числе трёхмерных, визуального анализа данных и создания анимированных роликов.

    Встроенная среда разработки позволяет создавать графические интерфейсы пользователя с различными элементами управления, такими как кнопки, поля ввода и другими. С помощью компонента MATLAB Compiler эти графические интерфейсы могут быть преобразованы в самостоятельные приложения.

    Пакет MATLAB включает различные интерфейсы для получения доступа к внешним подпрограммам, написанным на других языках программирования, данным, клиентам и серверам, общающимся через технологии Component Object Model или Dynamic Data Exchange, а также периферийным устройствам, которые взаимодействуют напрямую с MATLAB. Многие из этих возможностей известны под названием MATLAB API.

    Пакет MATLAB предоставляет доступ к функциям, позволяющим создавать, манипулировать и удалять COM-объекты (как клиенты, так и сервера). Поддерживается также технология ActiveX. Все COM-объекты принадлежат к специальному COM-классу пакета MATLAB. Все программы, имеющие функции контроллера автоматизации (англ. Automation controller) могут иметь доступ к MATLAB как к серверу автоматизации (англ. Automation server).

    Пакет MATLAB содержит функции, которые позволяют ему получать доступ к другим приложениям среды Windows, равно как и этим приложениям получать доступ к данным MATLAB, посредством технологии динамического обмена данными (DDE). Каждое приложение, которое может быть DDE-сервером, имеет своё уникальное идентификационное имя. Для MATLAB это имя — Matlab.

    В MATLAB существует возможность вызывать методы веб-сервисов. Специальная функция создаёт класс, основываясь на методах API веб-сервиса.

    Матлаб взаимодействует с клиентом веб-сервиса с помощью принятия от него посылок, их обработки и посылок ответа. Поддерживаются следующие технологии: Simple Object Access Protocol (SOAP) и Web Services Description Language (WSDL).

    Интерфейс для последовательного порта пакета MATLAB обеспечивает прямой доступ к периферийным устройствам, таким как модемы, принтеры и научное оборудование, подключающееся к компьютеру через последовательный порт (COM-порт). Интерфейс работает путём создания объекта специального класса для последовательного порта. Имеющиеся методы этого класса позволяют считывать и записывать данные в последовательный порт, использовать события и обработчики событий, а также записывать информацию на диск компьютера в режиме реального времени. Это бывает необходимо при проведении экспериментов, симуляции систем реального времени и для других приложений.

    Пакет MATLAB включает интерфейс взаимодействия с внешними приложениями, написанными на языках C и Фортран. Осуществляется это взаимодействие через MEX-файлы. Существует возможность вызова подпрограмм, написанных на C или Фортране из MATLAB, как будто это встроенные функции пакета. MEX-файлы представляют собой динамически подключаемые библиотеки, которые могут быть загружены и исполнены интерпретатором, встроенным в MATLAB.

    Интерфейс MATLAB, относящийся к общим DLL позволяет вызывать функции, находящиеся в обычных динамически подключаемых библиотеках, прямо из MATLAB. Эти функции должны иметь C-интерфейс.

    Кроме того, в MATLAB имеется возможность получить доступ к его встроенным функциям через C-интерфейс, что позволяет использовать функции пакета во внешних приложениях, написанных на C. Эта технология в MATLAB называется C Engine.

    Для MATLAB имеется возможность создавать специальные наборы инструментов (англ. toolbox), расширяющих его функциональность. Наборы инструментов представляют собой коллекции функций, напсанных на языке MATLAB для решения определённого класса задач. Компания Mathworks поставляет наборы инструментов, которые используются во многих областях, включая следующие:
    Цифровая обработка сигналов, изображений и данных: DSP Toolbox, Image Processing Toolbox, Wavelet Toolbox, Communication Toolbox, Filter Design Toolbox — наборы функций, позволяющих решать широкий спектр задач обработки сигналов, изображений, проектирования цифровых фильтров и систем связи.
    Системы управления: Control Systems Toolbox, µ-Analysis and Synthesis Toolbox, Robust Control Toolbox, System Identification Toolbox, LMI Control Toolbox, Model Predictive Control Toolbox, Model-Based Calibration Toolbox — наборы функций, облегчающих анализ и синтез динамических систем, проектирование, моделирование и идентификацию систем управления, включая современные алгоритмы управления, такие как робастное управление, H?-управление, ЛМН-синтез, µ-синтез и другие.
    Финансовый анализ: GARCH Toolbox, Fixed-Income Toolbox, Financial Time Series Toolbox, Financial Derivatives Toolbox, Financial Toolbox, Datafeed Toolbox — наборы функций, позволяющие быстро и эффективно собирать, обрабатывать и передавать различную финансовую информацию.
    Анализ и синтез географических карт, включая трёхмерные: Mapping Toolbox.
    Сбор и анализ экспериментальных данных: Data Acquisition Toolbox, Image Acquisition Toolbox, Instrument Control Toolbox, Link for Code Composer Studio — наборы функций, позволяющих сохранять и обрабатывать данные, полученные в ходе экспериментов, в том числе в реальном времени. Поддерживается широкий спектр научного и инженерного измерительного оборудования.
    Визуализация и представление данных: Virtual Reality Toolbox — позволяет создавать интерактивные миры и визуализировать научную информацию с помощью технологий виртуальной реальности и языка VRML.
    Средства разработки: MATLAB Builder for COM, MATLAB Builder for Excel, MATLAB Compiler, Filter Design HDL Coder — наборы функций, позволяющих создавать независимые приложения из среды MATLAB.
    Взаимодействие с внешними программными продуктами: MATLAB Report Generator, Excel Link, Database Toolbox, MATLAB Web Server, Link for ModelSim — наборы функций, позволяющие сохранять данные в различных видов таким образом, чтобы другие программы могли с ними работать.
    Базы данных: Database Toolbox — инструменты работы с базами данных.
    Научные и математические пакеты: Bioinformatics Toolbox, Curve Fitting Toolbox, Fixed-Point Toolbox, Fuzzy Logic Toolbox, Genetic Algorithm and Direct Search Toolbox, OPC Toolbox, Optimization Toolbox, Partial Differential Equation Toolbox, Spline Toolbox, Statistic Toolbox, RF Toolbox — наборы специализированных математических функций, позволяющие решать широкий спектр научных и инженерных задач, включая разработку генетических алгоритмов, решения задач в частных производных, целочисленные проблемы, оптимизацию систем и другие.
    Нейронные сети: Neural Network Toolbox — инструменты для синтеза и анализ нейронных сетей.
    Символьные вычисления: Symbolic Math Toolbox — инструменты для символьных вычислений с возможностью взаимодействия с символьным процессором программы Maple.

    Помимо вышеперечисленных, существуют тысячи других наборов инструментов для MATLAB, написанных другими компаниями и энтузиастами.

    Ключевые особенности

    Платформонезависимый высокоуровневый язык программирования ориентированный на матричные вычисления и разработку алгоритмов

    Интерактивная среда для разработки кода, управления файлами и данными

    Матлаб это

    Matlab Материал из MachineLearning.

    Matlab — язык программирования и система научных и инженерных расчетов, построенная на основе интерпретатора этого языка. Matlab, сокращение от «Matrix Laboratory», предназначен в первую очередь для выполнения алгоритмов. использующих векторы и матрицы.

    Язык программирования Matlab (иногда также называется M-code) изначально был разработан с целью упрощения работы с процедурами широко распространенной в 70-80 годы библиотеки алгоритмов линейной алгебры LINPACK. Впоследствии он развился в мощный язык с богатым набором типов данных.

    Оболочка Matlab состоит из командной строки, текстового редактора со встроенным отладчиком и окнами со списком файлов, списком видимых переменных и с историей введенных команд.

    Matlab имеет большое число пакетов (toolboxes) — как собственных, так и распространяемых независимыми разработчиками часто на условиях открытого кода. В Matlab включен Simulink — визуальный редактор для моделирования динамических систем.

    Содержание

    но удобнее использовать

    Эффективное программирование

    Matlab в своих базовых конструкциях сложнее C/C++, поэтому желательно смотреть чужой код с целью выявления удачных приемов.

    Пример 1. Примечание: представленные в обзоре времена работы зависят от конкретного компьютера, системы, на которой он работает, загруженности компьютера в момент вычисления примера, числа свободных положительных зарядов на шерсти Вашего кота. Короче, много от чего. Поэтому если при запуске скрипта на Вашем компьютере времена работы не будут совпадать с тем, что вы видете в этом обзоре - не пугайтесь, это нормально и ожидаемо. Главная мысль состоит в том, что правильно написанный код на MATLAB начинает не только быстрее работать, но и (почти всегда) лучше выглядеть и читаться.

    Игрушечный пример для иллюстрации способов работы с функциями и векторами в среде MATLAB

    Получили вектор, компоненты которого - случайные числа, полученные из равномерного на отрезке [0,1] распределения. Теперь возьмем от каждого его элемента логарифм различными способами.

    Способ первый - совсем плохой, самый медленный - в цикле наращивать размер вектора

    Результат работы такой:

    duration of the very bad method on 10000 elements Elapsed time is 0.286904 seconds.

    Способ второй - заметно луче - заранее зарезервировать память под результат применения функции логарифма. Для наглядности увеличим размер вектора еще в 10 раз.

    Результаты работы этого кода:

    duration time of a bit improved method on 1000000 elements Elapsed time is 0.062692 seconds.

    Способ третий - самый правильный и самый быстрый, работает мгновенно - взять функцию логарифма (то, что именно логарифма - не принципиально) сразу от вектора

    duration of the best method on 1000000 elements Elapsed time is 0.015231 seconds.

    Этот пример еще более игрушечный, чем предыдущий, но все же о нем тоже надо рассказать. MATLAB расшифровывается как matrix laboratiry, поэтому важно помнить, что MATLAB оптимизирован под вычисление произведений матрица на матрицу и матрица на стобец. Поэтому в MATLAB правильно писать операции над матрицами так, как это происходит при решении задач линейной алгебры.

    То есть, если нам надо перемножить матрицы A и B, то не надо писать никаких циклов, а нужно просто написать C = A * B

    Результат: Matrix multiplication time Elapsed time is 0.612797 seconds.


    Здесь надо заметить, что при использовании <<лобового>> метода умножения матриц размеров n * n время получения ответа равно O(n^3). Если предположить, что компьютер делает в секунду в среднем 10^6 операций, то что-то тут не сходится - получится, что компьютер за 0.612797 секунд выполнил 8*10^9 операции. Дело в том, что в MATLAB реализован быстрый алгоритм умножения матриц, в этом алгоритме сложность менее, чем кубическая от размера входных матриц. Поэтому при перемножении матриц важно пользоваться именно записью C = A * B, а не ударяться в написание тройного цикла - тот уж точно выполнит все 8*10^9 операций и хорошо, если за пару суток управится.

    Пример 3. Есть еще несколько функций, которые заточены под матричные и векторные операции - это функции repmat и reshape. Остановимся на них подробнее.

    Важно. Практика показала, что repmat и reshape в разных версиях MATLAB могут отличаться, поэтому будьте внимательны и осторожны при их использовании.

    Пусть мы хотим сделать матрицу, в которой все строки одинаковые. Тут возможны несколько способов реализации. Способ первый - цикл.

    Elapsed time is 1.596466 seconds.

    Способ второй - использовать функцию repmat()

    Elapsed time is 0.311417 seconds.

    Пусть теперь нам захотелось продублировать строки матрицы A, то есть вместо каждой строки матрицы написать две таких же строки, одну под другой. Как сделать это эффективно, то есть БЕЗ ЦИКЛОВ? Тут на помощь приходит функция reshape() (еще раз напоминаю про возможные различия в разных версиях).

    Дальше ловкость рук и никакого мошенничества =)

    Читателю предоставляется возможность разобраться с тем, как получилась матрица B, самостоятельно.

    Скорее всего при первом прочтении предыдущий пример про дублирование строк кажется высосанным из пальца, поэтому продолжим и покажем, где в реальной жизни будет очень полезно использовать операции repmat и reshape, позволяющие не использовать циклы явно и ускорять операции в Matlab.

    Пример 4, строим усеченную синусоиду, вариант 1

    Пример 4, вариант 2

    следует избегать циклов там, где можно использовать матричные операции;

    MatLab - Курсовой проект

    MatLab

    MATLAB - это высокопроизводительный язык для технических расчетов. Он включает в себя вычисления, визуализацию и программирование в удобной среде, где задачи и решения выражаются в форме, близкой к математической. Типичное использование MATLAB - это:

    анализ данных, исследования и визуализация

    научная и инженерная графика

    разработка приложений, включая создание графического интерфейса

    MATLAB - это интерактивная система, в которой основным элементом данных является массив. Это позволяет решать различные задачи, связанные с техническими вычислениями, особенно в которых используются матрицы и вектора, в несколько раз быстрее, чем при написании программ с использованием "скалярных" языков программирования, таких как Си или Фортран.

    MATLAB развивался в течении нескольких лет, ориентируясь на различных пользователей. В университетской среде, он представлял собой стандартный инструмент для работы в различных областях математики, машиностроении и науки. В промышленности, MATLAB - это инструмент для высокопродуктивных исследований, разработок и анализа данных.

    В MATLAB важная роль отводится специализированным группам программ, называемых toolboxes. Они очень важны для большинства пользователей MATLAB, так как позволяют изучать и применять специализированные методы. Toolboxes - это всесторонняя коллекция функций MATLAB (М-файлов), которые позволяют решать частные классы задач. Toolboxes применяются для обработки сигналов, систем контроля, нейронных сетей, нечеткой логики, вэйвлетов, моделирования и т.д.

    Система MATLAB состоит из пяти основных частей.

    Язык MATLAB. Это язык матриц и массивов высокого уровня с управлением потоками, функциями, структурами данных, вводом-выводом и особенностями объектно-ориентированного программирования.

    Среда MATLAB. Это набор инструментов и приспособлений, с которыми работает пользователь или программист MATLAB. Она включает в себя средства для управления переменными в рабочем пространстве MATLAB, вводом и выводом данных, а также создания, контроля и отладки М-файлов и приложений MATLAB.

    Управляемая графика. Это графическая система MATLAB, которая включает в себя команды высокого уровня для визуализации двух- и трехмерных данных, обработки изображений, анимации и иллюстрированной графики. Она также включает в себя команды низкого уровня, позволяющие полностью редактировать внешний вид графики, также как при создании Графического Пользовательского Интерфейса (GUI) для MATLAB приложений.

    Библиотека математических функций. Это обширная коллекция вычислительных алгоритмов от элементарных функций, таких как сумма, синус, косинус, комплексная арифметика, до более сложных, таких как обращение матриц, нахождение собственных значений, функции Бесселя, быстрое преобразование Фурье.

    Программный интерфейс. Это библиотека, которая позволяет писать программы на Си и Фортране, которые взаимодействуют с MATLAB. Она включает средства для вызова программ из MATLAB (динамическая связь), вызывая MATLAB как вычислительный инструмент и для чтения-записи МАТ-файлов.

    Simulink, сопутствующая MATLAB программа, - это интерактивная система для моделирования нелинейных динамических систем. Она представляет собой среду, управляемую мышью, которая позволяет моделировать процесс путем перетаскивания блоков диаграмм на экране и их манипуляцией. Simulink работает с линейными, нелинейными, непрерывными, дискретными, многомерными системами.

    Blocksets - это дополнения к Simulink, которые обеспечивают библиотеки блоков для специализированных приложений, таких как связь, обработка сигналов, энергетические системы.

    Real-Time Workshop - это программа, которая позволяет генерировать С код из блоков диаграмм и запускать их на выполнение на различных системах реального времени.

    Лучший способ начать работу с MATLAB это научиться обращаться с матрицами. В этой главе мы покажем вам, как надо это делать. В MATLAB матрица - это прямоугольный массив чисел. Особое значение придается матрицам 1x1, которые являются скалярами, и матрицам, имеющим один столбец или одну строку, векторам. MATLAB использует различные способы для хранения численных и не численных данных, однако вначале лучше всего рассматривать все данные как матрицы. MATLAB организован так, чтобы все операции в нем были как можно более естественными. В то время как другие программные языки работают с числами как элементами языка, MATLAB позволяет вам быстро и легко оперировать с целыми матрицами.

    Вы можете вводить матрицы в MATLAB несколькими способами:

    вводить полный список элементов

    загружать матрицы из внешних файлов

    генерировать матрицы, используя встроенные функции

    создавать матрицы с помощью ваших собственных функций в М-файлах

    Начтем с введения магической матрицы Дюрера (рис. 1) как списка элементов. Вы должны следовать нескольким основным условиям:

    отделять элементы строки пробелами или запятыми

    использовать точку с запятой ; для обозначения окончания каждой строки

    окружать весь список элементов квадратными скобками, [ ].

    Чтобы ввести матрицу Дюрера просто напишите:

    А = [16 3 2 13; 5 10 11 8; 967 12; 4 15 14 1]

    MATLAB отобразит матрицу, которую мы ввели,

    Если мы ввели матрицу, то она автоматически запоминается средой MATLAB. И мы можем к ней легко обратиться как к А. Сейчас, когда мы имеем А в рабочем пространстве MATLAB, посмотрим, что делает ?